李艳莉
北京大学长三角光电科学研究院高分辨显微成像研究室助理研究员
联系方式：
邮箱：liyl@ydioe.pku.edu.cn
地址：江苏省南通市崇州大道60号紫琅科技城15号楼327室
研究方向：
1、超短脉冲光纤激光器；
2、超高时-空分辨显微成像系统；
3、高功率单模连续光纤激光器及光纤器件；
4、透射式光纤氢气传感器研究。
所获荣誉与成就：
苏州市吴江区“2018年度重点产业紧缺专技人才”
代表性论文：
1、Liu Y. , Li Y. L.. Enhanced sensitivity of transmission based o-ptical fiber hydrogen sensor with multi-layer Pd-Y alloy thin film[J]. Sensors and Actuators B Chemical, 2016, 227(may):178-184.
2、李艳莉, 周祖德, 刘繄. 多层透射式光纤氢气传感器的氢敏光谱特性[J]. 光电子·激光, 2016, 027(009):908-913.
3、Liu Y. , Li Y. L. , Huang P. , et al. Modeling of hydrogen ato-m diffusion and response behavior of hydrogen sensors in Pd-Y alloy nanofilm[J]. Scientific Reports, 2016, 6(1):37043.
4、Liu Y. , Li Y. L.. Signal analysis and processing method of tra-nsmission optical fiber hydrogen sensors with multi-layer Pd-Y alloy films[J]. International journal of hydrogen energy, 2019, 44(49):27151-27158.
贺心雨
北京大学长三角光电科学研究院高分辨显微成像研究室助理研究员
联系方式：
邮箱：hexy@ydioe.pku.edu.cn
地址：江苏省南通市崇州大道60号紫琅科技城15号楼327室
研究方向：
1、超短脉冲光纤激光器；
2、超高时-空分辨双光子在体显微成像系统。
代表性论文：
1、Wen J. X. , He X. Y. , Xing J. F. , et al. All-fiber OAM amplifier with high purity and broadband spectrum gain based on fused taper vortex-beam coupler[J]. Photonics Journal, 2018, 10(6): 1-8.
2、 Wu Y. , He X. Y. , Wen J. X. , et al. All-fiber second-order OAM amplifier based on mode selective coupler[J]. CLEO: Science and Innovations, 2020.
冯邱锴
北京大学长三角光电科学研究院高分辨显微成像研究室助理研究员
联系方式：
邮箱：fengqiukai@ydioe.pku.edu.cn
地址：江苏省南通市崇州大道60号紫琅科技城15号楼327室
研究方向：
1、 纳米分辨近场光学显微成像技术
2、 太赫兹高效近场耦合技术
石玉金
北京大学长三角光电科学研究院高分辨显微成像研究室助理研究员
联系方式:
邮箱:shiyujin@ydioe.pku.edu.cn
地址:江苏省南通市崇州大道60号紫琅科技城15号楼327室
研究方向:
1、超分辨显微成像技术
2、数字图像处理技术
2、基于深度学习的图像分类技术
所获荣誉与成就:
2023年 安徽省“互联网＋”大学习创新创业大赛高校主赛道铜奖
代表性论文:
1、储岳中,石玉金,张学锋,等.基于切分通道注意力网络的图像分类算法[J].工程科学学报,2024,46(10):1856-1863.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2023.12.21.002.
王艺江
北京大学长三角光电科学研究院高分辨显微成像研究室助理研究员
联系方式:
邮箱:wangyijiang@ydioe.pku.edu.cn
地址:江苏省南通市崇州大道60号紫琅科技城15号楼327室
研究方向:
1、深度学习人工智能（语义分割、图像视频、目标检测）；
2、高级软件系统开发；
3、高分辨图像处理；
所获荣誉与成就:
2022年 中国高校大数据挑战赛二等奖
工业和信息化领域急缺人才培养工程证书
代表性论文：
1、Wang Y, Luo F, Zhang H, et al. Weakly Supervised Semantic Segmentation Based on Image-level Class Labels with Deep Learning: A Survey [C]//Proceedings of the 2022 11th International Conference on Networks, Communication and Computing.2022: 45-55.
2、Jing Y, Jiang G, Huo Z, Wang Y et al. Global-Local Feature Alignment Loss for Photorealistic Style Transfer [C]//Proceedings of the 2022 11th International Conference on Networks, Communication and Computing. 2022: 90-95.
3、Wang Y, Zhang H. Bi-Branch Weakly Supervised Semantic Segmentation with Transformer[J]. Academic Journal of Computing & Information Science, 2024,7(3):21- 31.